Operating곧 공개
AI 에이전트 팀으로 회사를 운영한다는 것
전략·리서치·제품·디자인을 AI 에이전트가 분담하고, 사람이 판단합니다. 작은 팀이 큰 조직의 속도와 체계를 만드는 실제 운영 구조.
Writing
우리는 만들면서 씁니다.
DailyFit을 만드는 동안 배운 것들을 정리해 공개합니다. AI 에이전트 팀으로 회사를 운영하는 방법, 한국 시니어 시장이라는 가설, 그리고 잘 안 풀린 것들까지.
완성된 결론보다, 결론에 닿기까지의 사고 과정을 남기려 합니다. 우리가 무엇을 믿고, 무엇을 틀렸는지 공개하는 것이 더 나은 회사를 만든다고 보기 때문입니다. 우리는 이것을 Radically Transparent라고 부릅니다.
— Youngwoo Suh, Founder · DailyFit
Essays1편 발행
Principles2026.06.15
우리는 만들면서 씁니다
대부분의 회사는 잘된 것만 보여줍니다. 우리는 틀린 가설과 엎은 결정까지 공개합니다 — 그것이 더 나은 판단으로 이어진다고 믿기 때문입니다.
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멀티 에이전트가 하루를 설계하는 법 — orchestration 설계 노트
단순한 LLM 호출과 멀티 에이전트 오케스트레이션의 차이. 시조·민요·판소리 — 에이전트 패밀리가 한 사람의 하루를 구성하기까지의 설계 결정.
Building곧 공개
베타까지 — 작은 팀이 매주 출하하기 위해 버린 것들
속도를 위해 의도적으로 하지 않기로 한 결정들. 우선순위를 좁히는 일이 기능을 더하는 일보다 어려웠던 이유.
Data곧 공개
영어 LLM에 없는 것 — 한국어 시니어 언어 데이터를 모으는 일
왜 직접 데이터를 수집하고 정제하는가. 톤·표현·맥락이 모델의 진짜 해자가 되는 과정과, 그 작업의 현실적인 어려움.
Thesis곧 공개
한국 시니어 시장이라는 thesis
1,500만 명, 가장 빠르게 디지털로 옮겨오는 세대. 왜 이 시장이 다음 10년의 기회인지 — AI는 수단, 시니어가 정체성입니다.
Founder’s podcast
「있는 것들이 더해」
글보다 말이 편한 날의 기록 — 창업자의 사고 과정을 목소리로 남깁니다.